Mazars Webinar-Serie zur Corona-Krise: Data Science 1 – Datenqualitätssicherung

Der schnellen Änderung der Arbeitswelt durch Corona wird eine weitreichende und grundsätzliche Änderung von Geschäftsmodellen hin zu datenbasierten Ansätzen folgen. Um den bestmöglichen Nutzen aus vorhanden und künftig generierten Daten zu ziehen, ist jedoch auch die Qualität von Daten entscheidend.

Welche Auswirkung hat eine gute bzw. schlechte Datenqualität? Was muss ich tun, um eine nutzbare Datenqualität sicherzustellen? Wie gehe ich mit unvollständigen Daten um? Diese und andere Fragen in Verbindung mit der Verwertbarkeit und der Qualität von Daten stellen Sie sich, wenn Sie die Chance erkannt haben, die die Verfügbarkeit dieser Informationen auch nach der Corona-Krise für Ihr zukünftiges Geschäftsmodell bietet.

In unserem Webinar „Data Science – Datenqualitätssicherung“ im Rahmen der Mazars Webinar-Serie zur Corona-Krise stellen Ihnen unsere Experten praxisnah und anwendungsbezogen die üblichen Vorgehensmethoden vor. Sie lernen die Methoden im Vergleich kennen und erleben die Demonstration in einem Anwendungsfall.

Folgende Themen in Verbindung mit der Sicherung von Datenqualität erwarten Sie in diesem Webinar konkret:

• Qualitätsdimensionen
• Datenkonsistenz
• Umgang mit unvollständigen Daten
• Erfassung und Umgang mit Ausreißern

Wir führen Sie mithilfe eines geteilten Bildschirms für die gleichzeitige Darstellung einer Präsentation und Coding-Elementen durch dieses Webinar. Im Anschluss stellen wir Ihnen den Quellcode zur Verfügung.

Sie haben die Möglichkeit, vor dem Webinar oder live während des Webinars Fragen zu stellen. Unsere Referenten werden versuchen, diese Fragen direkt aufzugreifen. In jedem Fall erhalten Sie im Nachgang zu unserem Webinar von uns konkrete Antworten auf Ihre Fragen.

Wir freuen uns Sie bei unserem Webinar begrüßen zu dürfen!

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