Gesundheitsbranche

Bedingt durch die aktuelle Krise gibt es auch im Gesundheitssektor neue Lösungen für dringende Fragestellungen: Krankenhausübergreifende Plattformen für den überregionalen Überblick zu verfügbaren Beatmungsplätzen und andere Datenerhebungen stellen die Funktionsfähigkeit des Systems als Ganzes sicher. Der Übergang von einem patientenzentrierten Gesundheitswesen, das durch elektive Leistungen und Individualtherapie geprägt ist, hin zu einem gesellschaftszentrierten Leistungsauftrag des Gesundheitswesens innerhalb weniger Tage offenbart die Fragilität des Gesundheitswesens im Falle von externen Schocks. Es kommt zu Liefer- und Kapazitätsengpässen sowieso Personalüberlastung und -ausfall. Die Folgen unvorhersehbarer Ressourcenknappheit sind gravierend.    

Die Identifikation und datenbasierte Modellierung von Szenarien stellt ein wichtiges Instrument dar, um Ressourcenverbrauch und -engpässe in Abhängigkeit vieler Einflussfaktoren zu prognostizieren. Durch Nutzung von Machine-Learning-Methoden können Verbrauchs- und Nachfrageszenarien vorhergesagt werden und entsprechende Spitzen proaktiv und bestmöglich sowohl auf Einrichtungs- als auch auf Einkaufgenossenschaftsebene abgefedert werden.  

Unsere Beratung und Unterstützung umfasst unter anderem:

• Data Cleansing: Zusammenführung heterogener Datenstrukturen verschiedener Einrichtungen und Standorte einer Gruppe als Grundlage effizienter Ressourcennutzung
• Erfassung der eigenen historischen Ressourcennachfrage und des Ressourcenverbrauchs für die Antizipation künftigen Bedarfs
• Vorbeugung künftiger Kapazitätsengpässe durch das Erkennen von Abhängigkeiten zwischen Personal- und Ausrüstungskapazität, Verbrauchsmaterialien, Flächen, Versorgungslogistik und sonstigen relevanten Einflussfaktoren – wir unterstützen Sie mit Szenarien- und Prognoseerstellung unter Nutzung von Machine-Learning-Methoden.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und szenarienbasierten Vorsorgemaßnahmen sowie technologische Umsetzung.

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